[전Z전능 DA] Day25 - SQL 2

COALESCE(val1, val2, ... )

안의 인자들 중에서 첫번째로 온 NULL값을 반환해 주는 함수

 

RANK() OVER,   DENSE_RANK() OVER 

RANK() over (order by column desc) RANK   : 별칭이 꼭 들어간다

PARTITION BY  : RANK() OVER 일때 사용하는 GROUP BY 

 

 

JOIN

INNER JOIN 

LEFT JOIN 

RIGHT JOIN

FULL OUTER JION

 

 

SUB QUERY 

한 쿼리 안에 SELECT문이 또 있다?

하나의 SQL문 안에 포함되어 있는 또 다른 SQL문

SELECT, FROM , WHERE 절에서 사용할 수 있습니다.

 

• SELECT 에서의 SUB QUERY

하나의 열(COLUMN)처럼 사용한다, 별칭을 꼭 적어준다,

(성능 문제로 SELECT절에서는 잘 사용하지않는다) , JOIN을 더 많이 사용한다

 

•  FROM 에서의 SUB QUERY

하나의 테이블처럼 사용 , 별칭을 꼭 적어준다

내가 만든 테이블, 한번 연산을 마친 테이블처럼 사용한다

 

•  WHERE 에서의 SUB QUERY

IN을 사용하여 조건으로 사용

 

WHERE절에서 집계함수, 별칭 사용 못한다 (HAVING으로 연산 사용)

 

 

CREAT VIEW

가상의 테이블(실제로 데이터를 저장하고 있지는 않음)

CREATE VIEW ~ AS 

SELECT ~~~

이런저런 조건을 걸어서 뽑아온 (전처리해놓은) 데이터를 저장해놓고 불러와 보고싶다 ( 실제 저장하는 행동은 추천하지 않음) 할때 CREATE VIEW로 

 

 

SQL프로젝트 (따릉이)

데이터를 어떻게 다루고 클렌징하고 분석하는지 가이드 주신다

문제정의는 팀별로 논의 

 

 

 

EDA

•  데이터 정합성 분석

1. COUNT 데이터 양 측정

2. LEN 데이터 형태 측정

3. DISTINCT 데이터 중복 측정

 

•  EDA 데이터 분석이란?

로우데이터 이해 및 파악 => 어떤 결과를 만들어낼지 데이터를 여러 측면으로 쪼개고 출력 => 인사이트를 얻어내는 것

 

1.데이터 컬럼들과 로우의 의미 이해

2.결측치 처리 및 데이터 클렌징

3.시각화 (SQL 데이터뽑아서 구글시트로 시각화)

 

•  주의해야할 점 

무의식적 판단, 인지적 편향X  => 정보(데이터)만 객관적으로 바라보자, 데이터에 기반하여 분석해본다