본문 바로가기

성동1기 전Z전능 데이터 분석가 과정

[전Z전능 DA] Day29 - SQL 프로젝트 발표

<데이터 아티스트>

 

주말 사용량 증가 인사이트를 더 전개했으면 좋았겠다

-> 여가 사용 했을것이다 했는데 증거부족

 

오피스 밀집 지역 데이터 증거자료 필요했다

 

따릉이 대여소 반납대여소 부족한지 아닌지 체크했으면 좋았겠다

 

인구수 자치구별대여소 

인구수 쿼리문/ 자료 포함했으면 좋았겟다

 

데이터 파악 먼저 꼼꼼히

공공데이터 추가 데이터 (다른 달) 가져다 했어도 좋았겠다   

 

 

<김가네>

현충일 계산 빼먹은거 조금 아숩다

온도 데이터 - 한여름, 한겨울 이용량을 6월과 비교해봣으면 좋았겟다 월별데이터 수집해서 비교해봤으면 좋앟겠다

전체적으로 논리적방식이나 시각화 좋았다.

 

 

 

<데이식스>

향 : 문제정의 순서 정확히 했으면 좋았겠다

고장건수 - 데이터 기간 파악못함 아쉽다

지도활용 - 여기에는 뭐가있어서 사람들이 많이 탔을것이다 확인한것 좋았다 (지도 -  루커스튜디오)

sql 활용을 더 해봤으면 좋았겠다

 

희 : 가설의 검증과 전개가 좋았다 

출근용/ 나들이용 좀더 정확히 나눠서, 공휴일 포함해서 자세히 분석해봣으면 좋았겠다

 

 

 

<승승장구>

우리의 타겟은 누구인가 타겟팅을 해서 가설 설정한것 좋았다

 

희: 평균담당면적 어떻게 파악했는지 기재했으면 좋았을것

구별 거치대 1대당 이용 횟수 어떻게 파악했는지 기재했으면 좋겠다..

 

 

<데리만족>

 

향 : 편향적인 생각을 가설로 세우고 검증한 과정이었던거 같은데 데이터 확인 덜된거같아 아쉽

결론이 없어서 아쉽다(아쉬운점말고) 분석 결론

 

희: 시각화 잘했다 

회사공원이 인접해 있는지 근거 가 있었으면 좋았곘다

대여소와 반납소 다른경우 말고 구별 대여량 반납량 확인했으면 좋았겠다

 

 

<확정 이기쁨팀>

논리전개 잘됐다 sql코드 보충하기

버스도 고려한 점 좋았다

 

희: 도출2번 직접 사이트방문해서 데이터 가져오고 참고한 부분 좋았다

구와 동 별로 직장이 많이 있는 부분 데이터 출처를 적어주면 좋았겠다

데이터를다운받아서 sql로 작업해봤으면 좋았겠다

 

 

 

 

---------------

바로 포트폴리오로 사용가능하도록 정리하면 좋겠다 페이지로 만들어도 좋다

커뮤니케이션 역할 포함(우리팀잘했다)

 

개인적으로라도 회고 하기 

  • stop 프로젝트에 부정적인 영향을 주거나 비효율적인 행동들
  • continue 좋은 영향을 끼쳤고 게속 유지하고 싶은 행동들
  • start 개선이 필요하다면 새로 시도해볼 행동들

팀에서 했던 sql코드 복습하고 이해하고 넘어가기

 

데이트 추출하는 과정에 의의가 잇었다 성장했다

sql프로젝트에서 아쉬웠던 부분 python프로젝트에서 해보기