[전Z전능 DA]Day37 - PYTHON 프로젝트 2

🎯통계 분석 기법을 이용한 가설 검증

 

통계분석은

1. 기술 통계 분석 : 데이터를 요약해 설명하는 통계 분석

2. 추론 통계 분석 :  단순히 숫자를 요약하는 것을 넘어 어떤 값이 발생할 확률을 계산

• 성별에 따라 월급에 차이가 있는 것으로 나타났을 때
• 이 차이가 우연히 발생할 확률을 게산
  • 확률이 작다면 통게적으로 유의하다
  • 확률이 크다면 통계적으로 유의하지않다

 

=> 데이터를 이용해 신뢰할 수 있는 결론을 내리려면 유의확률을 계산하는 통계적 가설 검증 절차를 거쳐야한다

 

 

유의확률(p-value)을 이용해 가설을 검정하는 방법

 

비무가설: 연구적 목적으로 세우는 가설

대립가설: 비무가설의 반대가 되는 것 

 

참고 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B7%80%EB%AC%B4_%EA%B0%80%EC%84%A4

귀무 가설 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

 

 

 

t검정 (t-test)

두 집단의 평균에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 알아볼 때 사용하는 통계 분석 기법

 

 

 

상관분석

• 두 연속 변수가 서로 관련이 있는지 관련성의 정도를 파악할 수 있다.
• 0~1 사이의 값을 가지며 1에 가까울수록 관련성이 크다
• 양수 => 정비례 관계,   음수 => 반비례 관

 

 

 

 

따릉이 데이콘 예제(히트맵) : https://uikang.tistory.com/75