[EMS] 재직자 특강 에너지 데이터 분석 (에스원)

단열압축 단열팽창에 의해 흡열효과가 생기고 온도가 뚝 떨어진다.. 에어컨, 냉장고의 원리

 

에너지의 사용량을 예측하고 관리하는데 PYTHON 머신러닝

 

데이터분석을 위한 통계 그리고 R

통계란 어떤현상을 종합적으로 한눈에 알아보기 쉽게 일정한 체계에 따라 숫자로 나타냄을 말한다 

 

확률:  일정한 조건 아래에서 어떤 사건이나 사랑이 일어날 가능성의 정도

통계: 이미 발생한 사건이나 사상을 분석한 결과 

 

불연속 vs 연속 => 미분을 할 수있느냐 없느냐

다중 

다차 : 차수가 늘어날수록 곡선으로 감

 

연구의 가장 기초가 되는 설계

독립변수 매개변수 종속변수

귀무가설 대립가설

 

독립변수가 종속변수에 영향을 주는 인자인지 통계로 확인한다 

매개변수: 독립변수와 종속변수 사이에서 일어나는 상황

 

종속변수(결과)에 영향을 미치는 인자를 고민하여 데이터를 수집하여 구성하고 가설을 설정해 통계기법으로 인과관계를 파악하는 과정이 매우 중요하다

 

1. t검정 

p value :  아웃레이어, 내가 세운 가설에서 가장 연관성이 먼? 관계가 없는 값. 

데이터에서 아웃레이어를 삭제(기준이 있어야 함)하면 정밀한 모델 구성이 가능하다. 삭제한다는것은 조작이 될수도있다

 

박스플랏에서 하한수염, 상한수염에서 벗어난 값들은 제외하는게 분석할때 좋다 (확인은 필요함)

 

2. 분산의 차이

분산 : 추세선으로부터 떨어진 정도를 계산

편차 :  추세선으로부터 위로 떨어져있는지 아래로 떨어져있는지 구하는 것  

산술평균 :  극단적인 값에 취약, 편차의 합이 0, 분산이 가장 적음

 

분산이 적을수록 추세선에 가까운 값들로 구성된 데이터다 (r값이 높다)

 

3. 상관관계

표준편차: 분산에 루트를 씌워 단위를 조정하는것

상관관계: 두 변인이 어떻나 관계가 있는지 나타낸 것

회귀분석 : 상관관계를 분석하는통계적 기법 

다중회귀분석 : 한번에 다수의 변인을 분석해 보는것 (회귀모델을 짤때 엑셀로 체크 가능, 추후 파이썬과 비교해보기)

 

 

선형회귀분석

: 변수들간의 관계를 선형 함수식으로 모형화하기위한 분석방법

 

상관계수 : 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화에 따라 어떤 변화가 일어나는지를 보여주는 지표

결정계수 : 회귀모델에서 독립변수가 종속변수를 얼마만큼 설명해주는지를 가리키는 지표

잔차 : 표본으로 추정한 회기식과 실제 관측값의 차이

유의한 F : 0에 가까울수록 정밀도가 높다 

 

 

실습 데이터 파악

독립변수: 매장면적, 객수 

종속변수 : 연간 사용량

 

 

BEMS

발전량을 예측하여 어디에 사용할지 

설비가 효율적으로 가동하고있는지 , 이상/ 고장 파악

 

 

전기 사용량에 가장 크게 영향을 미치는 요인

온도(외기온도, 내부온도)

 

에스원 에너지 관리 시스템 (에너지 예측) : RNN(인공신경망), RANDOMFOREST(결정나무트리) 많이 사용

전산센터, 물류센터는 무인으로 돌아가는 건물이고 에너지를 많이 쓰는 건물이다. AI 에너지 관리 시스템이 가장 먼저 도입되고 활용될 것이다

 

에너지 연간 데이터는 냉방과 난방의 구분이 뚜렷하고 온도가 높아짐에 따라 에너지사용량 그래프의 변곡점이 있다. 변곡점을 기준으로 나눠서 상관관계를 분석해야한다. 

 

아웃레이어(이상치)제외 : 데이터 양 끝 각 2.5%해서 5%정도 제외하고 진행 

 

 

 

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알고리즘의 형태, 어떤 데이터에 자주 쓰이는지 파악, 공부하면 좋다 

통계 공부 필요..

강사님이 공유해주신 실제 에너지 사용량 데이터로 간단한 분석 해보기

국내 인증 관련은 ECO2 사용..

에너지 사용별 요금, 온실가스 분야, 에너지 부하 등등 이해가 필요하다..