[전Z전능 DA] Day17 - 로스해킹과 AARRR 퍼널 데이터 이해 1

🌵엑셀로 그룹화 분석 (RFM)

 MEMBERSHIIP 구조 만들기에 사용
(핵심 우량 고객군, 우량 고객 후보군, 이탈위험 고객군, 저수익성 고객군) => 11/7 강의 다시보기

 

• month( ) : 월 만 표기

• weekday( ) :  요일

• pearson(  ,  ) :  상관계수 구하기

• split (범위, " ") :  공백으로 분리

• filter(범위, 조건) : 조건에 맞는 것만 가져와 

 

• sort (범위, 컬럼순서, true) :  오름차순 정렬

• {  :  } 묶음 단위 배열 

 

• GPT_fill (학습할 범위, 채울 범위) => platform.openai 카드등록해야 사용가능

 

• 데이터에 필터걸어서 컬럼 세부사항, 이상데이터 확인

 

🌵엑셀로 크롤링

• importhtml ("URL" , table (혹은 list), 2) : 웹에서 2번째 테이블 가져와

• importxml ( "URL" , xpath) : 특정 위치 (좌표)의 값만 가져온다

 

⚡이런 툴도 있다
• OPENREFINE - (엑셀을 CSV파일 저장해서 사용) , 데이터 클렌징을 쉽게 해준다 미묘한 차이로 엑셀에서 중복 제거가 안됐던 데이터들을 중복으로 인식해서 분류해줌 (콤마유무, 띄어쓰기 하고안하고, 공백이 1개 or 2개...등) 
ex) 리터리시 강의1, 리터러시 강의2 => 리터러시 강의로 묶을수 있다. 클렌징 시간을 아끼고싶다면 !

•  APPS SCRIPT -  코딩을 하긴 해야하는데 구글 기반 모두 연동된다, 반복작업 시간을 아끼자! 
트리거로 이벤트 쏴줌 (구글시트에 매일매일 서점별 책 판매부수 기재) 

•  LISTLY - 유료툴 , 웹페이지 정보를 크롤링하는데 편하다 (더 깊은 크롤링은 python..)

 

회사에서 가장 많이 요구하는 데이터 : 웹데이터, 마케팅데이터, 프로덕트데이터

 

🌵 과제

무료이용자에서 유료구매자로의 전환율 
해당데이터에서는 유료구매자였는데 무료강의를 듣는 경우는 포함하지 않는다