🎯BM 이해와 솔루션 기획
팀빌딩 &주제선정
담아두지않기, 해결을 위한 끊임없는 의사소통, 대화의 방법, 활발한 피드백,
자기조직화: 자기일에 최선을 다함. 다른 팀원의 일을 잘 도와준다
잘하는거 아이디어내기 응원 리액션
못하는거 정리 기록
팀원들이 알아야 할 나
3 나에 대해서 팀원들에게 꼭 부탁하고 싶은것.
-약간 다른길로 빠질떄가 있는데 잘 잡아주시길. 일리있는 말, 그럴싸한 말 하면 단호하게 커트해주기
프로젝트에서 기대하는 꼭 이루고싶은 것, 개인의 목표
-원활한 커뮤니케이션, 사용자측면 깊이 고민, 피그마 사용해보기 , 드릴다운
성공적인 프로젝트를 위해 팀원들에게 바라거나 양해를 구하고 싶은 것
-미리 개인 일정 알림, 어려운점이 있다면 바로 요청
정우님
노잼인말 싫어해 악의없음 주의
뭘하고있는지 공유하지않는 공백시간 주의
실무에서 실제로 원하는 문제 해결 그리고 정확한 결과
현님
뭐하고있는지 공유 잘하기
무슨 의견이든 다 내기
도메인 관련 포트폴리오 제작을 위해 미리 도메인지식 공부 해보기 (물류)
🌵 어떻게 하면 라스트마일까지 보다 효과적으로 갈 수 있을까 🌵
Logistics 정의 : 생산자와 소비자의 시간적 공간적 문제를 해결하기 위한 활동
- 물적 유통의 약자, 물건의 흐름을 의미
- 물자를 생산자로부터 소비자에게 이동시키는 모든 활동( 생산과 소비의 연결)
- 제품을 물리적으로 생산자로부터 최종소비자에게 이전하는데 필요한 보관, 하역, 운송, 포장, 정보처리 드으이 행위
- 생산자와 소비자와의 사이에 존재하는 시간적 효율과 공간적 효율을 창출
- 제품의 생산, 판매, 반품, 회수 및 폐기에 이르기까지 전략적이고 통합적인 활동
- 공급자, 제조업자, 물류업자, 유통업자 간 물자, 자금, 정보를 통합하여 최적화를 만드는 것
Logistics 중요성
Logistics 5대 기능
운송 - 보관 - 하역 - 포장 - 정보처리
⚡운송
수송:
배송: 소비자에게 전달
단순히 어느 지점으로 이동하는 관점이 아닌, 데이터 기반 인사이트 발견이 중요
⚡보관
생산시점과 소비시점의 상이함을 해결함으로 제품의 시간적 효율을 창출
단순 보관뿐만 아니라 시간적 효율 창출 가능
⚡하역
하역의 범위 | 제품의 상하차 |
제품의 입출하 검수 | |
피킹 및 분배업무 | |
출하 분류 업무 | |
제품의 격납 및 출고 |
제품 상하차의 단순 활동이 아닌, 데이터 기반 인사이트 발견이 중요
사람에 의한 물류로 이루어진다. 물류센터에서 사람이 편하게, 가치있게 일할수 있는 방향을 찾는
⚡포장
피킹: 정확한 주문 수량에 맞춰 상품이 위치한 곳에서 상품을 가져 오는 것
패킹: 주문자가 주문한 상품들을 모으고 적절한 포장 방법으로 포장하는 작업
⚡정보처리
운송, 보관, 하역, 포장 등에서 발생하는 각종 데이터의 정보처리 활동
효율성을 높이기 위해 데이터기반 다양한 업무개선이 이뤄지고있음 => WMS, OMS, TMS
물류센터의 종류와 특징
DC 센터 : 재고 보유형 물류센터 (주로 공산품)
- 공간 효율성 중요
- 상품 재고 최소한으로 유지 (안전재고때문)
TC 센터 : 통과형 물류센터 (주로 유통기한이 짧은 식품군)
- 제품에서 결품이 나지않게 운영하는것이 정말 중요
- 제품별 결품 요건 정리해서 데이터화 하고 운영, 관리...?
- 원하는 시간대에 도착할 수 있을지. 배송완료 예측
💡팀 주제
콜드체인 물류 기업이 제공하는 물류 데이터를 기반으로 기업 니즈에 맞는 서비스 기획
1. 물류& 콜드체인 및 타깃 기업 소개
2. 물류 기업 정보 및 데이터 제공
솔루션을 위한 끄적거림
창고에 쌓인 재고 : 묶인 재산
효율적인 물류 적재 : 공간효율성
재고예측, 재고분석
장마철을 대비
볼트너트 대량입고 일일이 손으로 수량 확인 (재고관리의 비효율성,,?)
소비자에게 쉽고 빠르게 전달
생산시점과 소비시점의 상이함을 해결함으로 제품의 시간적 효율을 창출
결측치가 많이 발생하는 부분이 있다면..정보를 더 정확히 모을수있게
짧은 경로, 최적의 경로, 물건의 결함이 생기지 않았는지 확인할 수 있는?
유난히 비효율적인 권역/지역이 있다면 개선
쿠팡로켓배송 : 고객의 니즈 (충족 후 얻는 효과) > 솔루션(거점) 비용
식품 콜드체인 물류 회사의 데이터를 기반으로 어떤 서비스를, 솔루션을 기획 해볼까 (기업의 니즈가 있을 것 같은)
비용절감, 생산성 향상
거점 최적의 위치 선정
- 거점 찾아가기 서비스
- 식품류 출고시간 분류하면(계절별, 온도별) 제품의 손상율을 줄일수 있지 않을까(식품류,출고된시간)
- 오늘드림과같은 서비스를 위한 도심 거점 위치 예측 (출고량, 부피, 수요지역, 옥상..지하..)
- 패킹최적화 친환경, 부피계산을 통한 패킹예측 , 액체류 추가 패킹, 다회사용 포장용기, 포장
- 드론 배송을 위한 준비...드론이 미래다..
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