디자인 스프린트 주제 구상 미리해보기
-모빌리티 서비스 중에 관심있는 주제 리서치
ex) 쿠팡서비스 중에서도 - 결제, 제품, 프로모션 등등 좀 더 세분화 된 주제를 정한다
-문제점 (고객이 가진) 정의 - 솔루션의 이유
-문제점을 해결하기위한 데이터 선정과 같은 흐름 생각해보기
물류 산업은 데이터 분석을 이용해 물류 효율 개선을 위해 많은 노력
배송 수수료로 이익을 창출하기 때문에 효율개선 중요시
다른경로의 수익 창출이 어렵다
[디자인 스프린트]
구글 벤처스에 의해 개발된 디자인 방법론으로, 5일이라는 짧은 기간 동안 문제를 해결하고 프로토 타입을 개발하여 실제 유저들에게 테스트까지 하는 과정이다. 제품 출시 전, 실제 유저들에게 피드백을 받아 시장에서의 실패 리스크를 줄여준다.
👍한동대 조성배 교수님
- 스킬을 가지고 커뮤니케이션도 가능할 뿐더러 가치와 의미를 만들수 있는 사람이 되어야 한다
- 사용자에게 어떻게 데이터를 접하게 할것인가
- 이미있는 기술들에 대한 정보력 중요. 있는걸 굳이 만들지마라
디자인 스프린트가 필요한 이유
-시간과 비용 절감
-큰 그림을 그릴수 있는 경험
-협업을 통한 커뮤니케이션
-흥미와 확신를 통한 강력한 동기부여
-정확한 데이터를 찾을수있다
-부정적 의견의 반복이나 패턴을 찾아서 문제점을 개선하는 경험
출처: https://brunch.co.kr/@migyeongux/25
🍟꿀팁
- 방해 금지 - 노트북, 핸드폰 같은 전자기기를 사용하지 않습니다. 전자기기를 사용해야 한다면 회의실에서 나가거나 쉬는 시간을 기다리세요.
- 라이트한 점심 먹기 - 배가 부르면 잠이오고 집중력이 떨어지기마련. 높은 집중력을 위해 가볍게 먹어요.
- 목표는 긍정적으로 피드백은 현실적으로!
⭐디자인 스프린트 세부 진행 과정 참고 : https://brunch.co.kr/@migyeongux/10
[Data driven]
Dart
- 구글이 자바스크립트를 대체하기 위해 2011년 개발한 웹프로그래밍 언어 (https://dart.dev/)
- 모바일 앱, 웹 앱, 명령어 스크립트, 서버 프로그래밍 등 어떤 것이든 다트를 사용해 만들 수 있다.
- 웹/앱이 아닌 네이티브 코드로 안드로이드나 iOS용 앱을 동시에 개발 할 수 있다.
- java랑 유사한 문법으로 몇가지 특징만 숙지하면 쉽게 개발 할 수 있다.
출처: https://devmg.tistory.com/175
Flutter
구글에서 2017년 5월 출시된 모바일/웹/데스크톱 크로스 플랫폼 GUI SDK이다. 하나의 코드 베이스로 Android, Linux , Windows, macOS, iOS 및 웹 브라우저에서 모두 동작되는 앱을 위해 출시되었다. 사용되는 언어는 역시 구글에 의해 제창된 Dart를 사용한다.
Firebase
Firebase는 모바일 및 웹 애플리케이션을 만들기 위해 2011년 firebase사가 개발했다.
2014년 구글에 인수되었다
🍊 디자인 스프린트가 무엇인지, 왜 필요한지, 어떤 방식으로 진행되는지, 이로인한 효과가 어떠한지 등 디자인 스프린트의 전반적인 틀을 잡을 수 있었던 유익한 시간이였다. 강의를 듣는 동안 비효율적이고 비생산적이었던 과거의 회의들이 줄줄이 머리를 스치면서 많은 생각이 들었다.
MicroLearnable을 사용해보는 시간도 가졌는데, 이전에 얕게 배운 Python조차 기억이 나지않아 처음 코딩을 접하는 사람처럼 버벅거렸다😂 들었던 강의를 다시 찾아봐야지..
감사하게도 1월까지 MicroLearnable 사용을 허가해주셔서 매일 조금씩 해보면 좋을 것 같다.
매일매일 해야할 것들이 생겨나고 있는데 시간을 좀 더 효율적으로 쓰기위한 고민이 필요할 것 같다.
'성동1기 전Z전능 데이터 분석가 과정' 카테고리의 다른 글
[전Z전능 DA] Day6 - 디자인 스프린트1 - 솔루션 스케치 (0) | 2023.10.24 |
---|---|
[전Z전능 DA] Day5 - 디자인 스프린트1 - 사용자 지도 그리기와 타겟선정 (0) | 2023.10.20 |
[전Z전능 DA] Day4 - 디자인 스프린트 1- 팀빌딩 및 주제선정 (2) | 2023.10.19 |
[전Z전능 DA] Day2 - 현업자 특강 / 모빌리티 산업 이해 (0) | 2023.10.17 |
[전Z전능 DA] Day1 - OT/ 데이터 분석을 위한 핵심 개념 (0) | 2023.10.16 |