[EMS] matplotlib, folium
결측값 처리- fillna() ⁂ 행과 열 치환하기 , 전치행렬 ⁂- .T , transpose()- 치환후 데이터타입은 object 데이터타입 변환- astype() ⁂ 이전 행/ 다음행 의 값으로 새로운 컬럼 만들기⁂- df['컬럼명'].shift(1) - df['컬럼명'].shift(-1) ⁂ zip ⁂- 각 리스트들의 요소를 한개씩 뽑아서 튜플 형태로 반환- 리스트들의 길이가 동일하지 않다면 가장 짧은 리스트 요소까지 반환 lista = ['a','b','c']list1 = [1,2,3]list2 = ['가','나','다']list3 = [4,5,6]list4 = ['+','*','&']listall = zip(lista, list1, list2,list3,list4)for d in lista..
[EMS] Pandas 기본
Pandas표 형태의 데이터(정형 데이터)를 분석. 저장DataFrame : 행(row, record)과 열(column, field)로 이루어짐. 2차원 형태 series 의 모음 Series : 1차원 형태의 데이터, 벡터 1. Pandas 기초와 이해객체 생성# 딕셔너리 데이터를 Series 데이터로 생성하기# key가 인덱스가 된다dict_data = {'a':1, 'b':2, 'c':3}sr = pd.Series(dict_data)# 딕셔너리 데이터를 DataFrame 객체 생성하기# key가 컬럼명이 된다dict_data = {'c0':[1,2,3], 'c1':[4,5,6], 'c2':[7,8,9], 'c3':[10,11,12], 'c4':[13,14,15]}df = pd.DataFrame(..
