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[전Z전능 DA] Day24 - SQL 1 IT 서비스 아키텍처 큰 IT 서비스의 모습 SQL 명령어들 명령어 종류 명령어 설명 DML 데이터 조작어 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 조회, 검색, 테이블 데이터를 변형 (삽입, 수정, 삭제) DML 데이터 정의어 CREATE, ALTER, DROP, RENAME, TRUNCATE 데이터(테이블) 구조를 정의 DML 데이터 제어어 GRANT, REVOKE 사용자에게 권한을 주고 회수하는 명령어 DML 트랜잭션 제어어 COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT 논리적인 작업의 단위를 묶어서 DML에 의해 조작된 결과를 작업단위 별로 제어하는 명령어 DISTINCT 중복 값을 필터링 하는데 사용됩니다. 1. 특정 컬럼에서 유일한 값 찾기 2. 컬럼의 고윳값 수 계산하기 3..
[전Z전능 DA] Day23 - SQL , Chat GPT 스타트업의(주주)의 수익 모델? 상장, M&A, 투자유치 ,영업이익 이중 주주 이익을 극대화 하기에 가장 좋은 방식은? 그로스 해킹 목적 프로덕트를 만들어 최소의 담당자만 모아 커뮤니케이션 비용을 줄이고 속도를 빠르게.. 데이터를 기반으로 비즈니스가 성장할 수 있는 방법을 찾는 그로스 마케터 고객 데이터 분석을 통해 개인화된 마케팅 전략을 개발하는 CRM 마케터 서비스 개선에 데이터를 활용하는 프로덕트 매니저(PM)
[전Z전능 DA] Day22 - SQL 기초 이해2 🎯고급 쿼리 - INNER, OUTER, CROSS, SELF JOIN 등 모여있는 데이터를 데이터베이스라 합니다. 데이터베이스가 저장된 장비도 데이터베이스라고 합니다. DBMS (Database Management System) QUERY 데이터를 처리하기 위해 DB에 값 불러오기, 저장하기 등을 요청하는 것을 쿼리라고 합니다. SQL SQL은 RDBMS에서 데이터를 추가하고 읽고 수정하고 삭제할 수 있는 표준 프로그래밍 언어이다. 각 제조사의 쿼리 언어는 표준 SQL을 기반으로 만들어졌다. 스프레드시트 쿼리 함수 VS SQL
[전Z전능 DA] 오마카세 데이터 분석 보호되어 있는 글입니다.
[전Z전능 DA] Day21 - 마케팅 데이터 리터러시 🎯데이터 1도 모르는 이들을 위한 최소한의 마케팅 데이터 공략법 • 노출 (Impression ): 광고가 보여진 횟수 • 도달 (Reach) : 광고를 본 사람의 수 • 한 사람이 같은 광고를 3번 봤다면, 노출 수는 3, 도달은 1 - 빈도 = 노출 수 / 도달 수 고관여 상품 : 구매까지 고민이 많이 필요한 상품 저관여 상품 : 구매까지 고민이 많이 필요하지 않는 상품 cpm (Cost Mille or 1000 impression) 우리 광고가 얼마나 많이 보여졌는지를 비용으로 나타낸 데이터 cpm= 광고비 / 노출수 * 1000 노출은 광고비에 비례해 늘어남 하지만 광고의 이미지, 문구 세팅을 어떻게 하냐에따라 같은 비용으로도 더 만힝 적게 보여지게 할 수 있음 여러 광고의 광고비를 가각의 노출수..
[전Z전능 DA] Day20 - 비즈니스 모델 분석 및 법률 이슈의 이해 service/ product where(온라인 or /and 오프라인) Property(회사의 자산) Customer Who(Partner/ Staff) Price Policy Evidence - 규제 샌드박스 법이 없거나 법이 위반되는 경우 ~~한 경우 우리이 목적때문에 우리를 인정해달라 - 데이터 산업 경제적 부가가치 창출을 위하여 데이터의 생산, 유통, 거래 , 활용 등 일련의 과정과 관련된 행위와 이와 관련되는 서비스를 제공하는 산업을 말한다. -부정경제행위 1. 접근권한이 없는 자가 절취, 기망, 부정접속 또는 그 밖의 부정한 수단으로 데이터를 취득하거나 그 취득한 데이터를 사용. 공개하는 행위 2. 데이터 보유자와의 계약관계 등에 따라 데이터에 접근권한이 있는 자가 부정한 이익을 얻거나 데이..
[전Z전능 DA] Day19 - SQL 기초 이해 2 , SQL 기본 개념 🎯스프레드 시트로 QUERY문 작성해보기 SELECT SUM(A) ~ : 열방향 합계. 행별 합계는 안된다 SELECT A OFFSET 10 : A열 값 중 10개를 건너띄고 가져온다 ( 컬럼을 건너뛰고 가져오는것은 안됨) ORDER BY 컬럼명 : 지정한 컬럼을 오름차순 ASC(default), 내림차순 DESC 정렬 GROUP BY 컬럼명 : 계산된 결과를 지정 컬럼의 카테고리로 그룹해서 보여줌(SUM,AVG,COUNT 등과 사용) , 계산 안된 필드값 표시는 불가능 ABS(숫자) : 절대값으로 표시, 전부 음수로 보고싶다면 ABS(숫자) x -1 LABEL 컬럼명 '바꿀이름' : SELECT로 불러오는 컬럼의 이름을 변경 LIMIT 숫자 : 데이터를 가져올 때 행의 수를 제한하는 명령어 WHERE ..
[전Z전능 DA] Day18 - 엑셀 데이터 , SQL 기초 이해 1 🎯오마카세 레터 데이터 분석 가설1. 광고로 들어온 사람들의 오픈률은 낮을 것이다. • 레터 오픈 날짜와 9월 중순 쯤 오픈률이 많은 것으로 보아 오픈러쉬 외에 9월에 광고가 있었을 것으로 추정 • 같은 시기에 embed 오픈률이 유독 많은 것을 확인 • 가설1은 그렇지 않다로 볼 수 있고 광고 효과가 확실히 있었음을 알 수 있다. 2. 막대그래프를 보니 광고 이후 9월말~10월초에 유난히 오픈율이 낮은 것을 확인 . 이유가 있을까? •오마카세 레터를 방문해 찾아보니 추석으로 인해 레터 발송이 이루어지지 않았음을 확인할 수 있었다 •10월12일 이후 다시 오픈율이 높아진 것을 확인 ! 3. 오픈러쉬의 값이 큰 편인데 전체 데이터 분석에 영향이 있지 않을까? 첫 주를 제외한 데이터와 비교해보자! • 첫 주..